E-A-T je zkratka pro tři anglická slova: Expertise (odbornost), Authoritativeness (autorita) a Trustworthiness (důvěryhodnost). Jde o soubor kritérií, která Google používá při hodnocení kvality webového obsahu v rámci svých interních směrnic pro hodnotitele kvality (Quality Rater Guidelines). Výsledky hodnocení přímo ovlivňují, jak se váš web umísťuje ve výsledcích vyhledávání.
Pojem E-A-T se poprvé výrazněji prosadil po algoritmické aktualizaci Google Medic Update v srpnu 2018, která tvrdě zasáhla weby v oblastech zdraví, financí a práva. Google tehdy jasně signalizoval, že pro tzv. YMYL stránky (Your Money or Your Life, tedy obsah, který může zásadně ovlivnit život nebo finance čtenáře) jsou tyto tři faktory naprosto klíčové.
Odbornost znamená, že obsah píše nebo kontroluje skutečný expert v daném oboru. U medicínských článků se například očekává, že za textem stojí lékař nebo odborně kvalifikovaná osoba. Autorita se buduje tím, že o vás a vašem webu hovoří jiné uznávané zdroje, například formou zpětných odkazů z kvalitních webů nebo zmiňováním vašeho jména v odborném kontextu. Důvěryhodnost pak zahrnuje celkovou transparentnost webu: jasně uvedené kontaktní údaje, informace o autorech, zabezpečené připojení přes HTTPS a kladné recenze od uživatelů.
V roce 2022 Google E-A-T rozšířil na E-E-A-T přidáním čtvrtého písmene E, které zastupuje slovo Experience (zkušenost). Nově tedy nestačí být jen teoretickým odborníkem, ale Google oceňuje také obsah tvořený lidmi s přímou osobní zkušeností s daným tématem. Cestovní recenze od někoho, kdo místo skutečně navštívil, nebo návod k opravě od skutečného řemeslníka, mají větší váhu než generický text bez kontextu.
Pro majitele webu to v praxi znamená: podepisujte články jménem skutečných autorů s bio-stránkou, získávejte zpětné odkazy z důvěryhodných zdrojů, dbejte na aktuálnost obsahu a zajistěte, aby váš web technicky působil bezpečně a profesionálně. E-E-A-T není přímý rankingový faktor v tom smyslu, že by šlo o jednu konkrétní proměnnou v algoritmu, ale hodnotitelé kvality Googlu jej používají jako metriku, jejíž výsledky zpětně pomáhají trénovat vyhledávací algoritmus.